基础或专业术语

数据集(Training Set)

用于训练模型的数据集合，一般具有输入特征（x = "input" variable feature）输出特征（y = "output" variable or "target" variable）序号（m = number of training examples）。输入输出构成一条训练数据（x，y） = single training examples。（x，y）之上可以加上^(i)，用于表示这是第几个训练数据：比如

$$(x^{(i)},y^{(i)}) = i^{th} \text{\,\,training example}$$